Abstract Aim: The study aimed to quantify and characterize the Training Load (TL) in a Functional Training (FT) model using Heart Rate (HR) and Session Rating of Perceived Exertion (sRPE) methods, and to verify whether these methods could be valid to monitor the TL during a FT program. Methods: The study design consisted of two phases: phase 1 - composed of a single training session of FT (FTSESSION), in which HR, sRPE, and pre- and post-exercise lactate [La] levels were assessed; phase 2 - composed of a FT program (FTPROGRAM) with eight weeks of duration and two sessions per week. The HR and SRPE were utilized to monitor all training sessions, and the results between sessions 1 vs. 8, 8 vs. 9, and 9 vs. 16 were compared. Results: On phase 1, HR distribution demonstrated that the participants spent about 75% of the total training time above 80% HRmax. Post-exercise [La] values were significantly higher (p < 0.05) than pre-exercise. The mean sRPE score was 8.5 ± 1.2. In phase 2, HR distribution was different between sessions 1-8 and 8-9 (p < 0.05). A strong correlation (r = 0.790) between the internal training load (ITL) and Training impulse (TRIMP) was observed. Conclusion: Our data demonstrated that the FTSESSION can be characterized as a high-intensity exercise, based on the pattern of HR responses and sRPE, and was reinforced by the [Lapeak]. Also, the TL monitoring methods (sRPE and TRIMP) proved to be valid for monitoring FT programs.

Abstract Aim: This study aimed to verify the acute effect of photobiomodulation (PBM) on maximal lactate production rate (VLamax) in front crawl swimmers. Methods: Fifteen male swimmers (20.9 ± 2.4-year-old) participated in this study. Three sets of front crawls were performed at distances of 100-, 200- and 400-m under three experimental conditions: PBM (420 J), placebo (PLA) and control (C) in this randomized, crossover, double-blind and placebo-controlled study. PBM or PLA were applied or simulated before performance tests. One-way Anova for repeated measurements were used for statistical analyses. Results: The results showed that the prior PBM application did not affect VLamax in front crawl swimmers: VLamax 100-m (PBM = 0.20 ± 0.05 mmol·L-1·s-1; PLA = 0.20 ± 0.04 mmol·L-1·s-1 and C = 0.21 ± 0.04; mmol·L-1·s-1); 200-m (PBM = 0.09 ± 0.03 mmol·L-1·s-1; PLA = 0.08 ± 0.02 mmol·L-1·s-1 and C = 0.08 ± 0.02 mmol·L-1·s-1) and 400-m (PBM = 0.04 ± 0.01 mmol·L-1·s-1; PLA = 0.04 ± 0.01 mmol·L-1·s-1 and C = 0.03 ± 0.01 mmol·L-1·s-1). Nor effect swim time (ST) performance: ST 100 m (PBM = 65.5 ± 6.3 s; PLA = 65.2 ± 5.6 s; C = 66.0 ± 5.9 s); ST 200 m (PBM = 148.5 ± 17.9 s; PLA = 149.4 ± 16.4 s; C = 150.1 ± 17.9 s); ST 400 m (PBM = 327.7 ± 38.2 s; PLA = 321.6 ± 47.7 s; C = 329.5 ± 41.2 s). Conclusions: PBM application prior front crawl swimming tests did not significantly modify the VLamax on swimmers covering distances of 100-, 200- and 400-m.

Abstract Aims: The study aimed to evaluate the effects of a backward running (BR) training program prescribed by the peak backward running velocity (Vpeak_BR) on physiological variables and a 3 km forward running (FR) performance. Methods: Eight untrained running male adults in running took place in the study. All the participants underwent five weeks of BR training prescribed based on Vpeak_BR. They performed a maximal incremental test on the treadmill to determine the maximal oxygen uptake (V̇O2max) and the velocity associated with V̇O2max (vV̇O2max). The participants were also tested on the track field to determine the Vpeak_BR and undertook a 3 km FR performance. All initial assessments were also performed after the training period. Results: The results showed statistically significant improvements in 3 km FR performance (14.2 ± 1.2 min vs. 13.5 ± 1.0 min) and Vpeak_BR (8.0 ± 0.8 km·h−1 vs. 8.5 ± 0.5 km·h−1) after the training period. Conclusion: BR training effectively improved 3 km FR performance and Vpeak_BR, demonstrating that Vpeak_BR determined according to the protocol proposed in this study can be used for the prescription of BR training. Further, BR training represents an effective training method that can be inserted into an FR running training program.

Resumo Esse estudo objetivou gerar uma equação de frequência cardíaca máxima (FCmax) baseada na idade para corredores aerobiamente treinados. Trinta e quatro corredores homens realizaram três testes incrementais em esteira motorizada, com início a 8 km·h-1 e incrementos de 1 km·h-1 a cada um, dois ou, três minutos. A FCmax foi definida como o valor mais alto de frequência cardíaca registrado em cada teste. As análises de post hoc indicaram que a FCmax de cada teste foi significativamente menor que o valor mais elevado de FCmax para cada participante. A FCmax predita pela equação "206 - 0,7 x idade" subestimou a mais alta FCmax em 8,6 batimentos·min-1. Logo, a equação gerada baseada em idade "218 - 0,8 x idade" deveria ser usada para predizer a FCmax em corredores aerobiamente treinados.

Abstract This study aimed to generate an age-based maximum heart rate (HRmax) equation for endurance-trained runners. Thirty-four male runners performed three tests on a motorized treadmill, starting at 8 km h-1 with increments of 1 km h-1 every 1, 2 or, 3 min. HRmax was defined as the highest heart rate value recorded during each test. Post hoc analyses indicated that the HRmax derived from each test was significantly lower than the highest HRmax value, for each participant. HRmax predicted by "206 - 0.7 × age" underestimated the highest HRmax by 8.6 beats min-1. Thus, the generated age-based "218 - 0.8 × age" equation should be used to predict HRmax in endurance-trained runners.

Resumen El objetivo de este estudio fue generar una ecuación de la frecuencia cardíaca máxima (FCmáx) basada en la edad en corredores entrenados en resistencia. Treinta y cuatro corredores de sexo masculino realizaron 3 pruebas en una cinta ergométrica motorizada, comenzando con la velocidad de 8 km/h-1 con incrementos de 1 km/h-1 cada uno, 2 o 3 min. La FCmáx fue definida como el valor de la frecuencia cardíaca más elevada registrada durante cada prueba. Los análisis posteriores indicaron que la FCmáx derivada de las pruebas fue considerablemente más baja que el valor más alto de la FCmáx de cada participante. La FCmáx pronosticada por la ecuación «206-0,7 × edad», subestimada la más alta FCmás por 8,6 lat/min-1. Así, la ecuación generada basada en la edad «218-0,8 × edad» debería utilizarse para pronosticar la FCmáx en corredores entrenados en resistencia.

Resumo Este estudo teve como objetivo determinar os efeitos do uso da máscara para análise de gases sobre variáveis fisiológicas e perceptuais máximas e submáximas durante um teste incremental. Foram avaliados 21 corredores recreacionais de “endurance” (VO2max: 54,0 ± 7,6 mL·kg-1·min-1) com idade entre 30 e 49 anos. Os mesmos foram submetidos a dois diferentes testes incrementais em ordem aleatória para determinação da MVA, sendo utilizado em um deles o equipamento para análises de gases e no outro não. A velocidade pico em esteira foi determinada com base no ajuste de KUIPERS et al.17. Foram também analisadas variáveis fisiológicas (FC e %FCmax) e perceptuais (PSE) a cada estágio para comparação entre os protocolos. Os corredores realizaram uma performance de 10 e 15 km em pista de atletismo para verificar a relação com a máxima velocidade aeróbia obtida nos dois testes. O uso da máscara para a análise de gases reduziu a Vpico, mas não modificou a FCmax e a PSEmax. Em relação às variáveis submáximas, a FC foi influenciada principalmente nos estágios iniciais em que os valores foram maiores no teste em que a análise de gases foi feita. Porém, quando expressa em %FCmax, os atletas permaneceram na maioria dos estágios submáximos em percentuais maiores durante o protocolo com o uso da máscara. Para a PSE, não houve diferenças significativas, com exceção do estágio a 10 km·h-1, em que a PSE foi maior quando se utilizou a máscara. A Vpico é reduzida devido à utilização da máscara para análise de gases e a FC e o %FCmax em estágios submáximos são maiores devido ao uso desse equipamento, especialmente nos estágios iniciais.

Abstract This study aimed to determine the effects of using the mask to gas analysis on maximal and submaximal physiological and perceptual variables during an incremental test. We assessed 21 recreationally endurance trained runners (VO2max: 54.0 ± 7.6 mL·kg-1·min-1) aged 30 to 49 years. These runners were submitted to two different incremental tests in randomized order to determination of maximum aerobic velocity (MAV), being used in one of them the equipment to gas analysis and not in the other. Peak velocity (Vpeak) was determined based on KUIPERS et al.17 adjustment. It was also analyzed physiological (HR and %HRmax) and perceptual (RPE) variables in each stage to comparison between protocols. Runners did a 10 and 15 km performance in field track to verify the relationship with maximal aerobic speed obtained in both protocols. The use of the mask for gas analysis reduced Vpeak, but did not modify HRmax and RPEmax. In regard to submaximal variables, HR was influenced mainly in initial stages in which values were higher in the test which the mask was used. However, when expressed as %HRmax, runners remained in the majority of submaximal stages in higher percentages during the protocol with mask. For RPE, there was no significant difference, except in the stage of 10 km·h-1, which RPE was higher when the mask was used. MAV is reduced when mask is used to gas analysis and HR and %HRmax in submaximal stages are higher due to the use of this equipment especially in initial stages.

ResumoExaminou-se a reprodutibilidade do desempenho em provas de corrida de 5 e 10 km em pista de atletismo. Trinta e um corredores recreacionistas, do gênero masculino, fizeram duas provas de 5 e duas de 10 km em uma pista oficial de atletismo. Não houve diferença significativa entre os testes-retestes para ambas as provas com o uso do teste t pareado (p > 0,05). Os coeficientes de correlação intraclasse e de variação foram de 0,94/3,44% (5 km) e de 0,97/2,43% (10 km), respectivamente. A reprodutibilidade de ambas as provas em pista de atletismo foi semelhante às reprodutibilidades reportadas na literatura para testes em laboratório. Além disso, a prova de 10 km se mostrou mais reprodutível do que a prova de 5 km para a amostra estudada e necessitou de aproximadamente metade da amostra necessária para se detectarem aumentos significativos durante teste-reteste em provas de 5 km.

AbstractWe examined the reproducibility of performance in running events of 5 and 10 km in running track. Thirty-one recreational, male, runners performed two tests of 5 and two tests of 10 km in an official running track. There was no significant difference in time between the test-retest for both tests using the paired t test (P > 0.05). The intraclass coefficient of correlation and the coefficient of variation were 0.94/3.44% (5 km) and 0.97/2.43% (10 km), respectively. The reproducibility of both running events in running track was similar to that reported in the literature for laboratory tests. In addition, the 10 km test was more reproducible than the 5 km test for this studied sample, requiring approximately half the sample needed to detect significant increases during test-retest in running events of 5 km.

ResumenHemos examinado la reproducibilidad del desempeño en pruebas de carrera de 5 y 10 km en pista de atletismo. Treinta y un corredores recreativos, género masculino, realizaron dos pruebas de 5 y dos de 10 km en una pista oficial de atletismo. No hubo diferencia significativa en el tiempo test-retest entre ambas pruebas mediante la prueba de t para muestras apareadas (P > 0,05). Los coeficientes de correlación intraclase y de variación fueron de 0,94/3,44% (5 km) y 0,97/2,43% (10 km), respectivamente. Se encontró que la reproducibilidad de las dos pruebas de carrera en pista de atletismo fue similar a la descrita en la literatura para pruebas de laboratorio. Además, la prueba de 10 km fue más reproducible que la prueba de 5 km para la muestra estudiada, lo que requiere aproximadamente la mitad de la muestra necesaria para detectar un aumento significativo en test-retest en pruebas de 5 km.

ResumoO objetivo do estudo foi verificar a influência do nível de performance na estratégia de ritmo de corrida de corredores recreacionais. Adicionalmente, objetivou-se descrever o comportamento da frequência cardíaca (FC) obtida em prova de 10 km em pista de atletismo. Participaram 39 corredores recreacionais (31,5 ± 6,7 anos), experientes em provas de 10 km que realizaram uma performance nesta distância em pista de atletismo (400 m). A FC foi constantemente monitorada (Polar RS800) e o tempo a cada 400 m foi registrado para determinação da velocidade média (VM), posteriormente analisada a cada 2 km. Os participantes foram divididos em dois grupos de acordo com a VM alcançada nos testes: G1 = VM 10 km ≤ 11,81 (n = 20) e G2 = VM 10 km > 11,81 (n = 19). A comparação entre os valores de VM e FC obtidos nos diferentes momentos da performance para os dois grupos foi realizada pela Anova mista, adotando-se nível de significância de p < 0,05. Os valores de VM foram diferentes entre os grupos em todos os momentos analisados, com aumento significante da VM do momento 6-8 km para 8-10 km para o mesmo grupo. Os valores de FC foram diferentes apenas intra-grupos. No G1, houve aumento significante da FC a cada 2 km de prova. Para o G2, a FC aumentou do 2º ao 4º km e permaneceu estável até o 8º km, aumentando novamente nos últimos 2 km da performance. Concluímos que o nível de performance não influencia a estratégia de corrida de corredores recreacionais.

AbstractThe aim of the present study was to verify the influence of the performance level in the strategy of running pacing from recreational runners. Additionally, it was aimed to describe the heart rate (HR) responses measured in a 10-km running performance in a track. Thirty-nine recreational runners took part (31.5 ± 6.7 years), who had experience in 10-km races and realized a 10-km running performance in a track (400 m). HR was constantly monitored (Polar RS800) and the time each 400 m was registered to determine MS, and then analyzed each 2 km. Participants were divided into two groups according to their MS attained in the tests: G1 - MS 10 km ≤ 11.81 (n = 20) and G2 - MS 10 km > 11.81 (n = 19). The comparison between MS and GR obtained in different moments of the performance for both groups was made by mixed Anova for repeated measures, adopting a significance level of p < 0.05. MS values were different between the groups in all moments analyzed with a significant increase in MS from moment 6-8 km to 8-10 km for the same group. HR values were different only within-groups. In G1, there was a significant increase in HR each 2 km. For G2, HR increased from the second to the forth km and remained stable up to the eighth km, increasing again in the last 2 km of the performance. We concluded that the performance level does not influence in the running strategy of recreational runners.

INTRODUÇÃO: testes diretos são considerados "padrão ouro" para determinar variáveis fisiológicas, porém o seu custo financeiro é elevado e há a necessidade de mão de obra especializada para sua operacionalização. Sendo assim, os testes indiretos são utilizados pela maioria dos profissionais de Educação Física como uma alternativa acessível à falta da medida direta.OBJETIVO: comparar os valores de consumo máximo de oxigênio (VO2máx) determinados diretamente por um sistema de espirometria com valores determinados a partir de protocolos indiretos.MÉTODOS: participaram 15 pessoas do gênero masculino (27,4 ± 3,5 anos), fisicamente ativas, que realizaram o teste incremental em esteira rolante para determinação direta do VO2máxcom analisador de gases. Os testes para predição do VO2máxforam: ErgoPC; Polar Fitness Test; testes do banco e de Cooper. Foi utilizada a estatística descritiva (média ± desvio padrão - DP); a esfericidade foi testada pelo teste de Mauchly, os métodos foram comparados por ANOVA de medidas repetidas com o ajuste de Bonferroni para comparações múltiplas. A normalidade dos dados foi aferida pelo teste de Shapiro-Wilk e também foi aplicado o teste coeficiente de correlação de Pearson, adotando-se p<0,05.RESULTADOS: o valor médio de VO2máxdireto foi de 55,8 ± 6,1 ml•kg-1•min-1 e os valores para os testes indiretos, percentual de subestimação e coeficiente de correlação, foram, respectivamente: ErgoPc 33,7 ± 4,5 ml•kg-1•min-1 (39,6%; r = 0,71; p<0,001); Polar Fitness Test53,2 ± 6,4 ml•kg-1•min-1 (4,6%; r = 0,64; p = 0,774); teste do banco 48,8 ± 6,3 ml•kg-1•min-1 (12,5%; r = 0,60; P=0,001) e de Cooper 43,9 ± 7,9 ml•kg-1•min-1 (21,4%; r = 0,65; p<0,001).CONCLUSÃO: os métodos indiretos podem sugerir sobrecarga de treino inferior ou superior para adaptações fisiológicas pretendidas por subestimarem o direto, sendo o Polar Fitness Test o mais indicado para uso diário, pois apresentou valores mais próximos ao valor direto.

INTRODUCTION: direct tests are considered "gold standard" for determining physiological variables. However, the financial cost is high and there is the need of skilled labor for its operation. Thus, the indirect tests are used by most professional of Physical Education as an affordable alternative to the lack of direct measurement.OBJECTIVE: to compare the values of maximum consumption of oxygen (VO2max), determined directly by a system with spirometry values determined from indirect protocols.METHODS: 15 male individuals participated (27.4 ± 3.5 years), physically active, who performed the incremental test on treadmill for the direct determination of VO2max with the gas analyzer. The tests for the prediction of VO2max were ErgoPC; Polar Fitness Test, test bank and Cooper. We used descriptive statistics (mean ± standard deviation - SD); the sphericity was tested by Mauchly's test, the methods were compared by ANOVA of repeated measurements, with Bonferroni adjustment for multiple comparisons. Data normality was evaluated by the Shapiro-Wilk test, and the Pearson correlation coefficient was also applied, adopting a significance level of p <0.05.RESULTS: the average VO2max was determined directly from 55.8 ± 6.1 ml • kg -1 • min-1 and the values for the indirect tests, the percentage of underestimation and correlation coefficient were, respectively: 33.7 ErgoPc ± 4.5 ml • kg -1 • min-1(39.6%, r = 0.71, p <0.001); Polar Fitness Test 53.2 ± 6.4 ml • kg -1 • min-1(4.6%, r = 0.64, p = 0.774); bank test 48.8 ± 6.3 ml • kg -1 • min-1 (12.5%, r = 0.60, p = 0.001 ) and Cooper 43.9 ± 7.9 ml • kg -1• min-1 (21.4%, r = 0.65, p <0.001).CONCLUSION: the indirect methods may suggest overload in lower or higher training for required physiological adaptations and only the Polar Fitness Test showed no difference statistically significant.

INTRODUCCIÓN: los tests directos son considerados "estándar oro" para determinar variables fisiológicas, sin embargo su costo financiero es elevado y se necesita mano de obra especializada para su operacionalización. Siendo así, los tests indirectos son usados por la mayoría de los profesionales de Educación Física como una alternativa accesible a la falta de la medida directa.OBJETIVO: comparar los valores de consumo máximo de oxígeno (VO2máx) determinados directamente por un sistema de espirometría con valores determinados a partir de protocolos indirectos.MÉTODOS: participaron 15 sujetos del género masculino (27,4 ± 3,5 años), físicamente activos que realizaron el test incremental en cinta para determinación directa del VO2máxcon analizador de gases. Los tests para predicción del VO2máxfueron: ErgoPC; Polar Fitness Test; tests del banco y de Cooper. Fue utilizada la estadística descriptiva (promedio ± desvío estándar - DP); la esfericidad fue probada por el test de Mauchly, los métodos fueron comparados por ANOVA de medidas repetidas con el ajuste de Bonferroni para comparaciones múltiples. La normalidad de los datos fue probada a través del test de Shapiro-Wilk y aplicado el test coeficiente de correlación de Pearson, adoptándose p<0,05.RESULTADOS: el valor promedio de VO2máxdirecto fue de 55,8 ± 6,1 ml•kg-1•min-1 y los valores para los tests indirectos, porcentual de subestimación y coeficiente de correlación fueron, respectivamente: ErgoPc 33,7 ± 4,5 ml•kg-1•min-1(39,6%; r = 0,71; p<0,001); Polar Fitness Test 53,2 ± 6,4 ml•kg-1•min-1(4,6%; r = 0,64; p = 0,774); test del banco 48,8 ± 6,3 ml•kg-1•min-1 (12,5%; r = 0,60; P=0,001) y de Cooper 43,9 ± 7,9 ml•kg-1•min-1 (21,4%; r = 0,65; p<0,001).CONCLUSIÓN: los métodos indirectos pueden sugerir sobrecarga de entrenamiento inferior o superior para adaptaciones fisiológicas pretendidas, por subestimar el directo, siendo el Polar Fitness Test el más indicado para uso diario, pues presentó valores más próximos al valor directo.

Examinaram-se os efeitos da idade cronológica e maturação sexual na velocidade de corrida no limiar de lactato (vLL) de crianças e adolescentes. Dezoito meninos, divididos de acordo com a idade (GC1: 11,00 a 13,50 e GC2: 13,51 a 15,99 anos) e maturação sexual (GB1: níveis 1 e 2 e GB2: níveis 4 e 5 de pilosidade púbica), realizaram teste incremental em esteira rolante até exaustão, com pausas de 20 segundos entre os estágios de três minutos para coleta de sangue e análise da concentração de lactato. Determinou-se a vLL pelo método Dmax. Não houve diferença significante para a vLL (km•h-1) entre os grupos GC1 (11,5 ± 0,3) vs. GC2 (11,8 ± 0,6) e GB1 (11,6 ± 0,3) vs. GB2 (11,8 ± 0,6). Concluiu-se que a vLL não sofre os efeitos da idade cronológica e maturação biológica em meninos não treinados entre 11 e 15 anos.

We examined the effects of the chronological age and sexual maturation on the running speed at lactate threshold (vLL) of children and adolescents. Eighteen boys, divided according to age (GC1: 11.00 to 13.50 and GC2: 13.51 to 15.99 years) and sexual maturation (GB1: levels 1 and 2 and GB2: levels 4 and 5 of pubic hair), performed an incremental treadmill test until exhaustion, with 20-second pauses between the stages of 3 minutes for blood sampling and lactate concentration analysis. The vLL was determined by the Dmax method. There were no significant differences in the vLL (km•h-1) between the groups GC1 (11.5 ± 0.3) vs. GC2 (11.8 ± 0.6) and GB1 (11.6 ± 0.3) vs. GB2 (11.8 ± 0.6). It was concluded that the vLL does not suffer the effects of chronological age and sexual maturation among untrained 11- to 15-year-old boys.

Se examinaron los efectos de la edad cronológica y maduración sexual en la velocidad de carrera en el umbral de lactato (vLL) en niños y adolescentes. Dieciocho niños, divididos de acuerdo a la edad (GC1 11,00 a 13,50 y GC2: 13,51 a 15,99 años) y maduración sexual (GB1: niveles 1 y 2 y GB2: niveles 4 y 5 del vello púbico) realizaron una prueba incremental en una cinta rodante hasta la extenuación, con pausas de 20 s entre las etapas de 3 min para recoger la sangre y el análisis de la concentración de lactato. La vLL fue determinada por el método Dmax. No hubo diferencia significativa para la vLL (km•h-1) entre los grupos GC1 (11,5 ± 0,3) vs. GC2 (11,8±0,6) e GB1 (11,6 ± 0,3) vs. GB2 (11,8 ± 0,6). Se concluyó que la vLL no sufre los efectos de la edad cronológica y maduración sexual en niños no entrenados entre 11 y 15 años.

Poucos estudos verificaram a influência do ambiente de teste (campo e laboratório) sobre o ritmo de corrida e variáveis fisiológicas obtidas durante o desempenho em corrida de endurance. Portanto, o objetivo deste estudo foi comparar o comportamento da velocidade média (VM), ritmo de corrida, frequência cardíaca (FC) e percepção subjetiva de esforço (PSE) obtidas durante os desempenhos de corrida em provas time trial de uma hora realizados em pista de atletismo e em esteira. Dezoito homens corredores recreacionais (25,4 ± 3,3 anos) realizaram duas performances de uma hora de corrida: uma em esteira e outra em pista de atletismo de 400 m. A PSE e a FC foram registradas a cada 10 minutos, e a VM a cada 15 minutos para a determinação do ritmo de corrida. As variáveis relacionadas aos desempenhos foram comparadas pelo teste t de Student para amostras pareadas. Os valores de VM, FC e PSE obtidos durante diferentes momentos das provas foram comparados pela Anova de dois fatores para medidas repetidas seguido do post hoc de Bonferroni. Para todas as análises, foi adotado nível de significância de P< 0,05. A VM da prova realizada em pista (12,2 ± 0,8 km·h-1) foi superior à prova em esteira (11,8 ± 0,8 km·h-1). Além disso, foram encontradas diferenças entre os dois desempenhos para os valores de frequência cardíaca média e máxima, e para o ritmo de corrida. A partir dessas diferenças, conclui-se que os desempenhos foram influenciados pelo ambiente onde as provas de uma hora foram realizadas.

Few studies have investigated the influence of test environment (field vs. laboratory) on pacing strategy and on physiological variables measured during endurance running performance tests. The objective of this study was therefore to compare the behavior of mean velocity (MV), pacing strategy, heart rate (HR) and rating of perceived exertion (RPE) during one-hour running time trials conducted on an athletics track with the behavior of the same variables during one-hour running time trials conducted on a treadmill. Eighteen male recreational runners (25.4 ± 3.3 years) performed two one-hour time trials; the first running on a treadmill and the second on a 400 m athletics track. Rating of perceived exertion and HR were recorded every 10 minutes and MV was calculated every 15 minutes for analysis of pacing strategy (0-15min; 15-30min; 30-45min; and 45-60min). These performance variables were compared using Student's t test for paired samples. Figures for MV, HR and RPE measured at different points during the trials were compared using two-factor ANOVA for repeated measures, followed by Bonferroni's post hoc test. A significance level of P < 0.05 was adopted for all analyses. Mean velocity was higher for the trials on the running track (12.2 ± 0.8 km·h-1) than for the trials on the treadmill (11.8 ± 0.8 km·h-1). Additionally, there were also differences between the two test environments for mean and maximum heart rate, and in terms of pacing strategy. On the basis of these differences, it can be concluded that performance was influenced by the environment in which the one-hour time trials were conducted.

O objetivo do estudo foi verificar o efeito do número de jogadores em jogos com campo reduzido (JCRs) sobre a demanda física e as respostas fisiológicas em jogadores adolescentes de futebol. Para isso, 14 jogadores de uma equipe de nível estadual (idade 14,4 ± 0,5 anos; massa corporal 56,2 ± 7,0 kg; estatura 1,7 ± 0,1 m; IMC 20,3 ± 1,4 kg∙m-2) foram submetidos a dois formatos (3 vs 3 e 7 vs 7) de JCRs. Foram analisadas as repostas de frequência cardíaca (FC), percepção subjetiva de esforço (PSE) e lactato sanguíneo ([La]), além da demanda física por meio do sistema de posicionamento global (GPS). Embora não tenha havido diferença estatística nas distâncias percorridas em diferentes zonas de velocidade entre os formatos de JCRs, a distância total percorrida, a distância percorrida em alta velocidade, a quantidade de ações em alta intensidade e a quantidade de acelerações > 1 m∙s-2 foram maiores (p < 0,05) no JCR 3 vs 3 (1794 m; 885 m; 69; 87, respectivamente) em relação ao JCR 7 vs 7 (1663 m; 712 m; 57; 68). O percentual da frequência cardíaca máxima (FCmáx), PSE e [La] foram superiores (p < 0,05) no JCR 3 vs 3 quando comparado ao 7 vs 7 (91,3%; 6,1 u.a.; 5,0 mmol∙L-1 vs 85,1%; 5,1 u.a.; 2,1 mmol∙L-1, respectivamente). Os resultados demonstram que a intensidade é maior durante o JCR 3 vs 3 do que no JCR 7 vs 7; além disso, a demanda física é influenciada pelo número de jogadores, com uma maior distância total e distância em alta velocidade, além de maior quantidade de atividades em alta intensidade e acelerações no JCR 3 vs 3.

The aim of this study was to analyze the effect of number of players in small-sided games (SSG) on time-motion characteristics and physiological responses in young soccer players. Fourteen soccer players from a state-level youth soccer team (age 14.4 ± 0.5 years; body mass 56.2 ± 7.0 kg; height 1.7 ± 0.1 m; BMI 20.3 ± 1.4 kg∙m-2) performed two formats (3 vs. 3 e 7 vs. 7) of the SSG. Heart rate (HR), rating perceived exertion (RPE) and blood lactate ([La]) and physical demands were analyzed using a global positioning system (GPS). Although there were not statistical differences in distance covered at different zones between SSG formats, the total distance covered, distance covered at high-speed, the quantity of high-intensity activities and quantity of accelerations > 1.0 m∙s-2 were higher (p < 0.05) during SSG 3 vs. 3 (1794 m; 885 m; 69; 87, respectively) than SSG 7 vs. 7 (1663 m; 712 m; 57; 68). The percentage of maximal heart rate (HRmax), RPE and [La] were higher (p < 0.05) in the SSG 3 vs. 3 than in 7 vs. 7 (91.3%; 6.1 a.u.; 5.0 mmol∙L-1 vs. 85.1%; 5.1 a.u.; 2.1 mmol∙L-1, respectively). The results show that intensity is greater during SSG 3 vs. 3 than in 7 vs. 7; furthermore, the physical demand is influenced by the number of players per team, with higher total distance covered and distance at high-speed during SSG 3 vs. 3. The players also perform higher number of activities at high-intensity and accelerations during SSG 3 vs. 3.

Preditores de desempenho modificam-se constantemente na juventude devido ao início precoce das rotinas de treinamento sistematizado na natação. Sendo assim, o objetivo do estudo foi determinar o grupo de parâmetros que melhor prediz performances de curta e média distância em nadadores jovens de ambos os gêneros. Trinta e três nadadores competitivos de ambos os gêneros (10 a 16 anos) participaram do estudo. Foi utilizada regressão linear múltipla (RLM) considerando as velocidades médias de 100, 200 e 400m como variáveis dependentes, e cinco grupos de parâmetros como possíveis preditores (antropometria, composição corporal, parâmetros fisiológicos e biomecânicos, idade cronológica/ pilosidade pubiana). Os principais resultados revelaram poder de explicação próximo a 100% para ambos os gêneros em todas as performances, entretanto com diferentes preditores nos modelos de RLM. Logo, há consideráveis diferenças que devem ser consideradas em programas de treinamento entre preditores de performances de curta e média distância, para meninos e meninas.

Predictors of performance in adult swimmers are constantly changing during youth especially because the training routine begins even before puberty in the modality. Therefore this study aimed to determine the group of parameters that best predict short and middle swimming distance performances of young swimmers of both genders. Thirty-three 10-to 16-years-old male and female competitive swimmers participated in the study. Multiple linear regression (MLR) was used considering mean speed of maximum 100, 200 and 400 m efforts as dependent variables, and five parameters groups as possible predictors (anthropometry, body composition, physiological and biomechanical parameters, chronological age/pubic hair). The main results revealed explanatory powers of almost 100% for both genders and all performances, but with different predictors entered in MLR models of each parameter group or all variables. Thus, there are considerable differences in short and middle swimming distance, and males and females predictors that should be considered in training programs.

Predictores de rendimiento en nadadores adultos cambian constantemente en la juventud, especialmente porque la rutina de entrenamiento comienza antes de la pubertad. Por tanto, el objetivo fue determinar el conjunto de parámetros que mejor predice el rendimiento de corta y media distancia de los nadadores de ambos sexos. Participaron 33 nadadores de ambos sexos (edad, 10-16 años). Regresión lineal múltiple fue usada considerando la velocidad promedio de 100, 200 y 400m como variables dependientes, y cinco grupos de parámetros como posibles predictores (antropometría, composición corporal, parámetros fisiológicos y biomecánicos, edad/vello púbico). Los principales resultados revelan explicación cercana al 100% para ambos sexos en todas las distancias, pero con diferentes modelos de predicción para cada grupo de parámetros o con todos los parámetros. Por tanto, existen diferencias considerables entre los predictores de cortas y media distancias en los niños y niñas que deben ser considerados en los programas de entrenamiento.

Verificou-se parâmetros fisiológicos e antropométricos de jogadores de rugby. Quinze atletas, agrupados de acordo com a posição de jogo: forwards (GF) e backs (GB) realizaram avaliação antropométrica e teste de potência anaeróbia com análise do lactato sanguíneo, frequência cardíaca e percepção subjetiva de esforço. O teste t de Student mostrou diferenças entre grupos para as variáveis antropométricas, em especial massa corporal (GF=102,6±16,0 kg; GB=80,0±6,8 kg) e massa gorda (GF=28,0±10,6 kg; GB=13,8±5,6 kg), mas não para as variáveis mensuradas no teste de potência. Além disso, o teste de correlação de Pearson mostrou influência negativa da massa gorda no tempo de teste para GF (r=0,73) e positiva da massa isenta de gordura na potência para GB (r=0,80), ressaltando que a composição corporal influencia a performance no rugby, e deve ser utilizada juntamente a parâmetros fisiológicos para discriminar posições nesta modalidade.

We examined physiological and anthropometrical parameters of rugby players. Fifteen athletes, grouped according to game position: forwards (GF) and backs (GB), underwent anthropometric assessment and anaerobic power test with blood lactate analysis, heart rate and perceived exertion measures. The Student t test showed differences between groups for anthropometrical variables, particularly for body mass (GF=102.6 ± 16.0 kg; GB=80.0 ± 6.8 kg) and fat mass (GF=28.0 ± 10.6 kg; GB=13.8 ± 5.6 kg), but no differences for variables measured in the power test. Furthermore, the Pearson correlation test showed negative influence of fat mass in test time for GF (r=0.73) and positive of fat-free mass in power for GB (r=0.80), highlighting that body composition influences rugby performance and should be used with physiological parameters for position determinations.

Hemos examinado indicadores fisiológicos y antropométricos de jugadores de rugby. Quince atletas, agrupados de acuerdo con la posición de juego: hacia delante (GF) y espalda (GB) realizaron evaluación antropométrica y test de potencia anaeróbica con análisis de lactato sanguíneo, frecuencia cardíaca y el esfuerzo percibido. El test t de Student mostró diferencias entre los grupos para las variables antropométricas, en particular de masa corporal (GF=102,6±16,0 kg; GB=80,0±6,8 kg) y la masa grasa (GF=28,0±10,6 kg; GB=13,8±5,6 kg), pero no para las variables medidas en el test de potencia. Además, el test de correlación de Pearson mostró influencia negativa de la masa grasa en el tiempo de test para GF (r=0,73) y positiva para la masa libre de grasa en la potencia para GB (r=0,80), resaltando que la composición corporal influye en el desempeño en el rugby, y se debe utilizar en conjunto con los parámetros fisiológicos para discriminar las posiciones en este deporte.

O objetivo do presente estudo foi analisar se há associação entre a autoimagem corporal, risco para transtornos alimentares, adiposidade corporal e estado nutricional em atletas de modalidades coletivas do gênero feminino. Participaram 45 atletas das modalidades de basquetebol, voleibol, handebol e futsal. Foram aferidas massa corporal, estatura e dobras cutâneas para a determinação do Índice de Massa Corporal (IMC) e percentual de gordura corporal (%G). Os questionários aplicados foram o Body Shape Questionnarie (BSQ) e o Eating Atittudes Test (EAT-26). A análise de associação foi feita pelo teste Qui-quadrado 2×2 e Exato de Fisher (p < 0,05). A média do IMC e %G foram de 22,82 ± 2,73 kg•m-2 e 23,42 ± 5,10%, respectivamente. O BSQ se associou com o IMC (p = 0,001) e com o %G (p = 0,008), já EAT-26 não se associou com as variáveis antropométricas. Conclui-se que atletas em sobrepeso e obesidade possuem maior tendência a distorção da autoimagem corporal, porém não tem propensão para desenvolver transtornos alimentares.

The objective of the present study was to analyze wheter there is association between body self-image, risk for eating disorders, body fat, and BMI classification in collective sports female athletes. Forty-five basketball, volleyball, handball and futsal athletes participated in the research. We measured weight, height and skinfolds were measures for determining the Body Mass Index (BMI) and Body Fat Percentage (%fat). It was used the questionnaires Body Shape Questionnaire (BSQ) and Eating Attitudes Test (EAT-26). The association analysis was done by Chi-square 2x2 and Fisher's Exact Test (p < 0.05). The mean BMI and %fat were 22.82 ± 2.73 kg•m-2 and 23.42 ± 5.10%, respectively. The BSQ was associated with BMI (p = 0.001) and %fat (p = 0.008) and EAT-26 was not associated with any anthropometric variables. It was concluded that overweight and obese athletes had a greater tendency to body self-image distortion, but these athletes did not have the propensity to develop eating disorders.

O consumo máximo de oxigênio (VO2máx) é a quantidade máxima de energia que pode ser produzida pelo metabolismo aeróbio em determinada unidade de tempo, podendo ser determinado direta ou indiretamente através de equações preditivas. O objetivo deste trabalho foi elaborar uma equação preditiva específica para determinar o VO2máx de meninos de 10 a 16 anos. Quarenta e dois meninos realizaram teste ergoespirométrico de corrida em esteira rolante com velocidade inicial de 9 km/h até exaustão voluntária. Através da regressão linear múltipla foi possível desenvolver a seguinte equação para a determinação indireta do VO2máx: VO2máx (ml/min) = -1574,06 + (141,38 x Vpico) + (48,34 * Massa corporal), com erro padrão de estimativa = 191,5 ml/min (4,10 ml/kg/min) e o coeficiente de determinação = 0,934. Sugerimos que esta é uma fórmula adequada para predizer o VO2máx para esta população.

The maximal oxygen uptake (VO2max) is the maximal quantity of energy that can be produced by the aerobic metabolism in certain time unity. It can be determined direct or indirectly by predictive equations. The objective of this study was to make a specific predictive equation to determine the VO2max from boys aged 10-16 years-old. Forty-two boys underwent a treadmill running ergospirometric test, with the initial velocity set at 9 km/h, until voluntary exhaustion. By the multiple linear regression was possible to develop the following equation for the indirect determination of the VO2max: VO2max (ml/min) = -1574.06 + (141.38 x Vpeak) + (48.34 * Body mass), with standard error of estimate = 191.5 ml/min (4.10 ml/kg/min) and coefficient of determination = 0.934. We suggest that this formula is appropriate to predict VO2max for this population.